Big data in klimaatonderzoek: hoe veranderen de kansen op extreem weer (2024)

29 november 2023

Nederland warmt op. We hebben vaker te maken met hitte en zware buien. Blijkbaar neemt de kans op dergelijk extreem weer toe in een warmer klimaat. Hoe dat precies zit, onderzoeken we op het KNMI met klimaatmodellen. De manier waarop we dat doen lijkt veel op het heel vaak gooien van een dobbelsteen.

Weer is beperkt voorspelbaar

Stop het weer van dit moment in een klimaatmodel, dan rekent het model uit hoe het weer zich de komende dagen ontwikkelt op basis van de natuurwetten. Dat gaat vrij goed. De weersverwachtingen zijn in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger geworden. Maar zelfs al zou het model perfect zijn en zouden we het weer van nu nauwkeurig kennen, dan nog is het weer beperkt voorspelbaar. Toevallige, kleine verstoringen van luchtstromingen, zoals het fladderen van een vlinder, verstoren binnen twee tot drie weken de luchtstromingen op hele grote schaal. Dat maakt een weersverwachting voorbij twee tot drie weken onmogelijk. Wel valt er dan nog iets te zeggen over de kans op een bepaald weertype.

Klimaatdobbelsteen

Het maken van een weersverwachting lijkt op het gooien met een dobbelsteen. Als je precies de eigenschappen van tafel en dobbelsteen kent en ook de beweging en positie kent van de dobbelsteen vlak voordat deze op een kant stilvalt, dan kun je nauwkeurig uitrekenen welk getal boven zal komen. Maar als de dobbelsteen nog stuitert, dan is dat niet meer mogelijk. Hele subtiele veranderingen in hoe de dobbelsteen de tafel raakt zorgen ervoor dat er uiteindelijk een ander getal boven komt. De uitkomst van de worp is beperkt voorspelbaar. Maar wat je wel weet is dat met een eerlijke dobbelsteen je gemiddeld eens in de zes keer een zes zult gooien.

Berekenen van kansen door heel vaak te gooien

De kans om een zes te gooien kun je bepalen door heel vaak te gooien en te tellen hoe vaak je een zes gooit. In het eerste plaatje kun je zien dat hoe vaker je gooit, hoe nauwkeuriger je die kans kunt bepalen. Als je met twee dobbelstenen gooit, dan zijn de kansen op de mogelijke uitkomsten niet meer even groot. In het tweede plaatje kun je zien hoe de verdeling van de kans over de verschillende uitkomsten er dan uitziet. Deze kansverdeling verandert als je de zijde waar de zes op staat verzwaart; de kans op hogere uitkomsten neemt toe. Zoiets gebeurt ook met de klimaatdobbelsteen, naarmate de aarde verder opwarmt, neemt de kans op hoge uitschieters in temperatuurtoe.

Berekenen van kansen door heel veel simulaties te doen

Met een klimaatmodel is het mogelijk om uit te rekenen hoe groot de kans is dat bijvoorbeeld de temperatuur een bepaalde waarde bereikt. Door heel vaak een simulatie te starten met een kleine verstoring in de beginconditie van het weer en dan een aantal jaar door te rekenen, kun je tellen hoe vaak bijvoorbeeld een bepaalde temperatuur voorkomt in de regio Amsterdam. We noemen zo'n verzameling van simulaties vanuit verstoorde begincondities een SMILE (Single Model Initial-condition Large Ensemble). Als één van de eerste klimaatinstituten ter wereld zijn we daarmee begonnen op het KNMI in 2003. Ons meest recente SMILE met de laatste versie van ons klimaatmodel EC-Earth heet KNMI-LENTIS.

Invloed van de opwarming van de aarde op de kans op hitte

Door de hoeveelheid broeikasgassen in het klimaatmodel te laten toenemen, kunnen we uitrekenen hoeveel de aarde daardoor opwarmt. Door vervolgens een SMILE te maken op het moment dat de aarde twee graden is opgewarmd, kunnen we onderzoeken hoe de kans op bijvoorbeeld extreme temperaturen in de regio Amsterdam dan is veranderd. Dit kun je zien in plaatje 3. In KNMI-LENTIS hebben we in totaal 1600 jaar doorgerekend voor het huidige klimaat en een mogelijk toekomstig klimaat dat 2 graden warmer is.

Het plaatje laat zien dat de kansverdeling van de hoogste temperatuur per jaar in de regio Amsterdam verschuift naar hogere waardes en ook breder wordt. Volgens KNMI-LENTIS is de kans op een temperatuur boven de 35 graden in het huidige klimaatongeveer 5 procent, oftewel eens in de 20 jaar.In een 2 graden warmere wereld komt dat gemiddeld ongeveer eens in de 3 tot 4jaar voor met uitschieters boven de 40 graden.

Toepassingen van SMILE's

Met SMILE's doen we onderzoek naar het optreden van extreme weersgebeurtenissen. Ook maken SMILE's onderzoek naar de impacts van klimaatverandering mogelijk. Door bijvoorbeeld gewasopbrengsten uit te rekenen met het weer uit een SMILE is onderzoek mogelijk naar de kans op misoogsten of juist hoge gewasopbrengsten in een warmere wereld. Of onderzoek naar de variaties in de opbrengst van wind- en zonne-energie, nu en in een warmere wereld of naar kansen op hoge en lage rivierafvoeren. SMILE's leveren zo waardevolle informatie op om onze samenleving te helpen klimaatbestendig te maken.

KNMI-klimaatbericht door Laura Muntjewerf

Big data in klimaatonderzoek: hoe veranderen de kansen op extreem weer (2024)

FAQs

Big data in klimaatonderzoek: hoe veranderen de kansen op extreem weer? ›

Voorspellende modellen analyseren weergegevens om de beschikbaarheid van hernieuwbare energiebronnen zoals wind- en zonne-energie te voorspellen . Dit helpt bij het plannen van de hoeveelheid energie die beschikbaar zal zijn voor het elektriciteitsnet, het optimaliseren van de mix van hernieuwbare en niet-hernieuwbare bronnen en het verminderen van de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen.

Hoe helpen data de klimaatverandering? ›

Voorspellende modellen analyseren weergegevens om de beschikbaarheid van hernieuwbare energiebronnen zoals wind- en zonne-energie te voorspellen . Dit helpt bij het plannen van de hoeveelheid energie die beschikbaar zal zijn voor het elektriciteitsnet, het optimaliseren van de mix van hernieuwbare en niet-hernieuwbare bronnen en het verminderen van de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen.

Zijn klimaatdata big data? ›

Bij klimaatmodellering speelt big data een grote rol door het verzamelen, analyseren en interpreteren van informatie mogelijk te maken . Gegevens worden verzameld door sensoren van over de hele wereld en instrumenten op satellieten die worden gebruikt om de omstandigheden op aarde te beoordelen en toekomstige gebeurtenissen te helpen voorspellen.

Hoe komt het dat het weer extremer wordt? ›

Oorzaken klimaatverandering

de activiteit van de zon; de toename van broeikasgassen in de lucht; vulkaanuitbarstingen; meteorietinslagen.

Welke vormen van extreem weer zijn er? ›

Stormen, heftig onweer, hittegolven en extreme windsnelheden; het zijn allemaal voorbeelden van extreem weer.

Hoe wordt big data gebruikt voor milieutoepassingen? ›

Enkele specifieke toepassingen van Big Data:

Beheer van de uitstoot van broeikasgassen : bedrijven kunnen potentiële bronnen van uitstoot identificeren en oplossingen vinden om deze te verminderen. Beter beheer van hulpbronnen: informatie over het gebruik van hulpbronnen helpt de verspilling van water, elektriciteit of grondstoffen te minimaliseren.

Kan AI de klimaatverandering helpen oplossen? ›

AI gebruiken om meer afval te recyclen

Een ander AI-systeem helpt de klimaatverandering tegen te gaan door het afvalbeheer efficiënter te maken . Afval is een grote producent van methaan en is volgens de Amerikaanse Environmental Protection Agency verantwoordelijk voor 16% van de mondiale uitstoot van broeikasgassen.

Kan het weer snel veranderen? ›

Zowel het weer als de weersverwachting op gemeentelijke schaal zijn soms sneller aan verandering onderhevig omwille van de beperkte oppervlakte waarop het zich afspeelt, in vergelijking met een regionale of landelijke schaal.

Wat gebeurt er als de aarde met 2 graden opwarmt? ›

Overschrijding van 2 graden opwarming leidt tot gevaarlijke klimaatverandering en onomkeerbare gevolgen, zoals smeltende ijskappen en een stijgende zeespiegel. In Parijs beloofden landen daarom hun best te doen de opwarming tot 1,5 graden te beperken (ten opzichte van het pre-industriële tijdperk).

Hoe lang kunnen we nog op aarde leven? ›

Zo bevindt de aarde zich over 250 miljoen jaar nog steeds in de leefbare zone, maar is deze – afgaand op de modellen van de wetenschappers – dus helemaal zo leefbaar niet meer.

Wat zijn de 3 belangrijkste elementen van het weer? ›

De belangrijkste, variabele weerelementen zijn temperatuur, windkracht, bedekkingsgraad en neerslag. Het weerbeeld wordt bepaald door het samenspel van deze weerselementen. Van groot belang hierbij is de atmosferische beweging die het gevolg is van de ongelijkmatige verwarming van het aardoppervlak.

Wat wordt gedefinieerd als extreem weer? ›

verwijst naar weersverschijnselen die zich aan de uiteinden van de historische verspreiding bevinden en die zeldzaam zijn voor een bepaalde plaats en/of tijd, vooral zwaar of ongebruikelijk weer . Dergelijke extremen omvatten zware onweersbuien; zware sneeuwstormen, ijsstormen, sneeuwstormen, overstromingen, orkanen, harde wind en hittegolven.

Hoe helpt datawetenschap ons bij het aanpakken van milieuproblemen? ›

Datawetenschap is een krachtig hulpmiddel voor het aanpakken van sociale en ecologische uitdagingen, zoals het verbeteren van de landbouw met weersvoorspellingen, het verbeteren van de gezondheidszorg door het voorspellen van ziekte-uitbraken, het behoud van het milieu door middel van ecosysteemmonitoring, het verbeteren van onderwijs met e-learning en het optimaliseren van het energie- en watergebruik.

Hoe klimaatverandering oplossen met technologie? ›

Klimaattechnologieën die ons helpen de uitstoot van broeikasgassen te verminderen, omvatten hernieuwbare energieën zoals windenergie, zonne-energie en waterkracht. Om ons aan te passen aan de nadelige gevolgen van de klimaatverandering maken we gebruik van klimaattechnologieën zoals droogteresistente gewassen, systemen voor vroegtijdige waarschuwing en zeeweringen .

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Kelle Weber

Last Updated:

Views: 6256

Rating: 4.2 / 5 (73 voted)

Reviews: 88% of readers found this page helpful

Author information

Name: Kelle Weber

Birthday: 2000-08-05

Address: 6796 Juan Square, Markfort, MN 58988

Phone: +8215934114615

Job: Hospitality Director

Hobby: tabletop games, Foreign language learning, Leather crafting, Horseback riding, Swimming, Knapping, Handball

Introduction: My name is Kelle Weber, I am a magnificent, enchanting, fair, joyous, light, determined, joyous person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.